İçeriğe geç

Muhammed Burak Aparı — Bilgisayar Mühendisliği Öğrencisi | AI, Full-Stack & Mobil Geliştirici. Kocaeli Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği öğrencisiyim (GPA: 3.51 / 4.00, Yüksek Onur). Yapay zekâ, full-stack web, mobil ve masaüstü yazılım geliştirme alanlarında uçtan uca pratik deneyime sahibim.

Bilgisayar Mühendisliği · Fırsatlara AçıkKocaeli, Türkiye

// Kocaeli Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği öğrencisiyim (GPA: 3.51 / 4.00, Yüksek Onur). Yapay zekâ, full-stack web, mobil ve masaüstü yazılım geliştirme alanlarında uçtan uca pratik deneyime sahibim.

CV İndir
FULL STACK DEVELOPER
Eğitim & Deneyim

Akademik ve staj geçmişi

Kocaeli Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği eğitimi, yapay zekâ laboratuvarı araştırma asistanlığı ve kurumsal yazılım mühendisliği stajı.

  1. EXEDRA HRTech

    Yazılım Mühendisliği Stajyeri

    Tem 2026 — Ağu 2026İstanbul, Türkiye

    Ürün ekibi bünyesinde kurumsal kodlama standartlarına ve sprint takvimlerine uygun olarak İK teknolojisi yazılımlarının geliştirilmesine ve bakımına katkı sağladım.

    • Paydaşların kullandığı İK ve işe alım verilerini ilişkisel veritabanlarından çekmek, birleştirmek ve raporlamak için optimize SQL sorguları yazdım.
    • Ortak kod deposunda sürüm kontrolü (Git/GitHub) ile özellik dalları (branching), pull request'ler, kod incelemeleri ve çakışma çözümleri yürüttüm.
    • Çevik (Agile/Scrum) törenlerine (günlük stand-up, sprint planlama ve retrospektif) aktif katılarak teslim öncesi değişiklikleri dokümante ettim ve test ettim.
    • SQL
    • İlişkisel Veritabanları
    • Git
    • GitHub
    • Agile / Scrum

  2. Kocaeli Üniversitesi Yapay Zekâ Laboratuvarı

    Lisans Araştırmacı Asistanı

    Eyl 2025 — Haz 2026Kocaeli, Türkiye

    Fakülte araştırmacıları ve klinisyenlerle birlikte Cushing hastalığının klinik seyrini ve ilerleyişini takip eden bir makine öğrenimi modeli geliştirdim.

    • Anonimleştirilmiş hasta kayıtları üzerinde Python veri hattı kurdum (Scikit-learn, Pandas, NumPy): veri temizleme, normalizasyon ve öznitelik mühendisliği (feature engineering).
    • Klinik karar destek doğruluğunu artırmak amacıyla sınıflandırma ve regresyon modelleri eğittim, hiperparametre optimizasyonu ve çapraz doğrulama yaptım.
    • Python
    • Scikit-learn
    • Pandas
    • NumPy
    • Matplotlib
    • Makine Öğrenimi

  3. Kocaeli Üniversitesi

    aktif

    Bilgisayar Mühendisliği (Lisans)

    2023 — 2027 (Beklenen Mezuniyet: Haz 2027)Kocaeli, Türkiye

    GPA: 3.51 / 4.00 (Yüksek Onur Öğrencisi). Birçok dönemde bölüm 1.'liği derecesi elde ettim ve eğitimim boyunca Yüksek Onur derecesini korudum.

    • Temel Mühendislik Dersleri: Veri Yapıları & Algoritmalar, İşletim Sistemleri, Makine Öğrenimi, Yapay Zekâ, Veritabanı Yönetim Sistemleri.
    • İleri Düzey Çalışmalar: Yazılım Mühendisliği, Bilgisayar Ağları (TCP/IP, HTTP), Kriptografi & Bilgi Güvenliği, Nesne Yönelimli Programlama, Mikroişlemciler (Assembly 8086).
    • Yabancı Dil: İngilizce (B2 - Üst Orta Seviye, Teknik & Akademik Yeterlilik), Türkçe (Anadil).
    • Veri Yapıları & Algoritmalar
    • Yapay Zekâ
    • Kriptografi
    • İşletim Sistemleri
    • Ağlar
Teknik Yetenekler

Kullandığım teknolojiler ve mühendislik araçları

Yapay zekâ ve makine öğreniminden full-stack web, mobil ve masaüstü geliştirmeye kadar projelerimde etkin olarak kullandığım teknolojiler.

Programlama Dilleri

core / languages

  • Python
    Aktif
  • JavaScript (ES6+)
    Aktif
  • TypeScript
    Aktif
  • Java
    Aktif
  • SQL
    Aktif
  • C / C++
    Aktif
  • Assembly (8086)
    Aktif

Web & Backend Geliştirme

client & server / architecture

  • React.js
  • Next.js
  • Node.js
  • Express
  • Django
  • RESTful API Tasarımı
  • Tailwind CSS
  • JWT & OAuth Doğrulama
  • MVC Mimarisi

Veritabanı & Modelleme

storage & query optimization

  • PostgreSQL
  • MySQL
  • MongoDB
  • SQLite
  • Redis
  • İlişkisel 3NF Şema
  • İndeksleme & ACID

Mobil & Masaüstü

cross-platform & offline apps

  • React Native
  • Tkinter
  • PyInstaller Dağıtım
  • Mobil Öncelikli UI
  • Çevrimdışı Veri Yönetimi
  • RSA Çevrimdışı Lisanslama

Yapay Zekâ & Makine Öğrenimi

intelligence & data science

  • Scikit-learn
  • Pandas & NumPy
  • Derin Öğrenme (ANN, CNN)
  • Doğal Dil İşleme (NLP)
  • Öznitelik Mühendisliği
  • Hiperparametre Tuning
  • Matplotlib & SPSS Analizi

Siber Güvenlik, DevOps & CS

security, tools & foundations

  • Kriptografi (RSA, Hash)
  • OWASP & SQLi Koruması
  • Git & GitHub
  • Docker Konteyner
  • Linux / Bash
  • Postman API Test
  • Veri Yapıları & Algoritmalar
  • SOLID & Temiz Kod
Projeler

Geliştirdiğim ve tasarladığım projeler

Masaüstü yazılımdan full-stack web uygulamalarına, rota optimizasyonundan klinik veritabanı mimarisine kadar hayata geçirdiğim projeler.

01/05
01Web Uygulaması· 2026

QR Menü Sistemi

Mobil öncelikli dijital menü ve yönetim paneli

Problem

Geleneksel basılı menülerin güncellenmesi maliyetliydi ve yavaş internet bağlantısına sahip ortamlarda müşterilere hızlı erişim sunulamıyordu.

Mimari çözüm

QR kod taramasıyla çalışan, zayıf bağlantılar ve küçük ekranlar için optimize edilmiş mobil öncelikli bir arayüz tasarladım. Django REST Framework ile işletme sahiplerine gerçek zamanlı menü, fiyat, stok ve görsel yönetimi sunan yetkilendirilmiş bir kontrol paneli kurdum. API yapısı React Native mobil istemcilere de hizmet verebilecek şekilde kurgulandı.

Arayüz
Mobil Öncelikli
Backend
Django REST
Erişim
Anlık QR
  • React.js
  • Django
  • Python
  • RESTful API
  • JWT / Session
qrmenu.local/table/12
1GET /api/menu/categories    200 OK  42ms
2cache: dynamic-hydrate     offline-fallback
3POST /api/orders/session    session verified
4sync: realtime price & stock updates active
02Algoritma & Veri Analizi· 2025

Lojistik & Rota Optimizasyonu

En düşük maliyetli teslimat rotaları algoritma motoru

Problem

Çok istasyonlu dağıtım ağlarında artan teslimat noktalarıyla birlikte rota hesaplama karmaşıklığı katlanıyor ve lojistik maliyetleri artıyordu.

Mimari çözüm

Dijkstra en kısa yol algoritması ile Araç Rotalama Problemi (VRP) sezgisellerini uygulayan ve karşılaştıran bir optimizasyon motoru geliştirdim. Ağ boyutu için en verimli yaklaşımı belirlemek adına zaman ve alan karmaşıklığı (Big-O) analizleri gerçekleştirdim; istasyon yükleri ve rota haritaları için Matplotlib tabanlı görsel analiz paneli entegre ettim.

Algoritmalar
Dijkstra + VRP
Analiz
Big-O Zaman/Alan
Görselleştirme
Matplotlib
  • Python
  • Dijkstra
  • VRP Heuristics
  • Matplotlib
  • Graf Algoritmaları
route.optimizer/dashboard
1graph: 48 nodes, 136 edges initialized
2dijkstra: shortest-path matrix computed
3vrp solver: 4 vehicles, 100% demand covered
4cost breakdown: -24% travel distance
03Veritabanı Tasarımı & SQL· 2025

Diyabet Takip Sistemi

Klinik glikoz analitiği ve ilişkisel veritabanı mimarisi

Problem

Hasta glikoz ölçümleri, ilaç kullanım kayıtları ve hekim notları arasındaki karmaşık ilişkiler tutarsızlık riski taşıyor ve zaman serisi trend sorgularında performans kaybı yaşanıyordu.

Mimari çözüm

Hasta ve klinik kayıtları için referans bütünlüğünü sağlayan 3NF ilişkisel şema mimarisi kurdum. Zaman içindeki glikoz trendlerini raporlamak için pencereli fonksiyonlar (window functions), toplama sorguları ve indeksli birleştirmeler içeren yüksek başarımlı SQL sorguları yazdım. Ayrıca zaman serisi verilerinde ilişkisel depolama ile doküman tabanlı (MongoDB) saklamayı kıyasladım (benchmark).

Normalizasyon
3NF Şema
Sorgu Katmanı
Window Functions
Kıyaslama
PostgreSQL vs Mongo
  • PostgreSQL
  • MySQL
  • MongoDB
  • SQL Optimization
  • Veritabanı Modelleme
db.diabetes.clinical/analytics
1SELECT AVG(glucose) OVER(PARTITION BY patient_id
2  ORDER BY recorded_at ROWS BETWEEN 7 PRECEDING AND CURRENT ROW)
3index scan: idx_patient_timestamp  cost: 0.14..8.22
4benchmark: relational 3NF vs document model (100k rows)
04Full-Stack Web· 2026

Sosyal Kütüphane Platformu

Kitap ve film kataloglama, puanlama ve sosyal keşif

Problem

Kullanıcıların kitap ve filmler için farklı uygulamalar kullanması, inceleme ve puanlama süreçlerini dağınık hâle getiriyordu.

Mimari çözüm

Kitap ve filmlerin tek noktada kataloglanabildiği, puanlanabildiği ve diğer okurların takip edilebildiği bir web platformu inşa ettim. Google Books ve TMDb API entegrasyonuyla otomatik kapak görseli ve metaveri çekimi sağladım. Normalleştirilmiş PostgreSQL veritabanı üzerinde JWT kimlik doğrulamalı ve rol tabanlı yetkilendirmeye sahip RESTful Node.js backend geliştirdim.

Mimari
Full-Stack Web
Güvenlik
JWT + RBAC
API Entegrasyonu
Google Books + TMDb
  • React.js
  • Node.js
  • Express
  • PostgreSQL
  • JWT
  • REST API
social-library.app/feed
1GET /api/v1/library/search?q=algorithms   200 OK
2sync: Google Books & TMDb APIs connected
3auth: Bearer JWT verified (Role: Member)
4pagination: limit=20 offset=0 (indexed query)
05Masaüstü & Ticari Yazılım· 2026

Muhasebe Ücret Takip Sistemi

Lisanslı ve çevrimdışı masaüstü finansal yönetim yazılımı

Problem

Muhasebe ofisleri aylık müşteri ücret ve aidat takibini dağınık Excel dosyalarında tuttuğundan geciken ödemeler gözden kaçıyor ve veri kaybı yaşanıyordu.

Mimari çözüm

Ofisler için tamamen çevrimdışı çalışan, renk kodlu 12 aylık ödeme matrisi, dahili borçlu/tahsilat ve gider raporlaması sunan masaüstü uygulaması geliştirdim. Ondalık hataları sıfırlamak için kuruş bazlı tamsayı veri katmanı kurdum; otomatik yedekleme ve 90 günlük çöp kutusu kurtarma sistemi ekledim. Excel'den toplu aktarım, PDF makbuz üretimi (ReportLab) ve formatlı Excel raporlama (OpenPyXL) modülleri yazdım. Dağıtılan ikili dosya için makineye özel RSA imzalı çevrimdışı lisanslama mimarisi tasarladım.

Çalışma Modu
100% Çevrimdışı
Lisanslama
RSA Dijital İmza
Raporlama
PDF & Excel (ReportLab)
  • Python
  • Tkinter
  • SQLite
  • PyInstaller
  • ReportLab
  • OpenPyXL
  • RSA
desktop://AccountingTracker.exe
1license: RSA-signed machine-key verified [ACTIVE]
2database: SQLite WAL mode enabled (integer minor units)
3payment matrix: 12-month client grid synchronized
4export: PDF receipt & OpenPyXL Excel reports ready
Terminal

Beni komut satırından tanı

'help' yazarak başlayabilirsin.

burak — zsh — 94×24